En enero 50% de los PC estaba infectado

Según datos recogidos por Panda ActiveScan, el antivirus online gratuito, los usuarios que lo utilizaron el primer mes del año tenían malware en el 50% de los casos, siendo las infecciones por troyanos las más generalizadas

Según datos recogidos de usuarios que utilizan Panda ActiveScan, el antivirus online y gratuito de Panda Security, el 50% de los PCs analizados a nivel mundial durante el mes de enero de 2011 estaba infectado por algún tipo de malware. En cuanto a qué tipo de amenazas informáticas son las que más daño están causando, nos encontramos con que los troyanos son los que protagonizan un mayor número de incidentes en el 59% de los casos, seguido de la categoría de virus tradicionales, con casi un 12%, y por los gusanos, con poco más del 9%.

Respecto a qué familias son las que más están extendiéndose y afectando a nivel mundial, vemos que un porcentaje muy alto corresponde a troyanos genéricos. Pero también vemos algunos conocidos como downloaders, exploits o adware. Llama la atención en concreto Lineage, que aunque apareció hace ya algún tiempo, sigue distribuyéndose e infectando.

En cuanto la clasificación de países con mayor porcentaje de infecciones, encontramos a Tailandia, China, Taiwán, Rusia y Turquía con cifras por encima del 50%. Otros países tradicionalmente con grandes ratios de infección como Brasil o Polonia poco a poco van descendiendo en su posición en el ranking.

Según Luis Corrons, Director Técnico de PandaLabs, “Lo cierto es que, mes a mes, vemos pocas variaciones en cuanto al número de infecciones mundiales. Esto no hace más que reflejar la realidad de lo que está sucediendo: cada día recibimos 61.000 nuevas amenazas en nuestro laboratorio. Salvo que el usuario cuente con las últimas tecnologías de protección que ofrecen seguridad prácticamente en tiempo real, como es el caso de Panda Cloud Antivirus, las soluciones tradicionales tardan en incorporar las nuevas firmas. Y mientras tanto, el usuario está desprotegido contra las nuevas amenazas”.

Más información en el blog de PandaLabs.